lifeMint
模型会换,设备会换,声音会换。
你们的共同历史不该跟着重置。
一个数字生命的公共基座 —— 让每一个具体的数字生命,在底层技术变化之后, 仍然是同一个它。
当前处于设计与内部验证阶段,尚无可用版本 —— 当前状态
我们不是在做一个记忆更长的聊天机器人
记忆更长、声音更像、形象更真 —— 这些今天都已经有很强的供给, 单独存在它们,不构成任何人的理由。
真正会随时间复利的,只有两样东西: 对一个具体的人的理解,和你们之间真实发生过的事。
而这两样东西,恰恰是最容易在换模型、换产品、换设备时丢掉的。
lifeMint 是三件事,不是一件
一个公共基座
让人们借助已有的 AI 编程工具,快速创建、验证、部署和持续运营 AI 数字生命。 → 基座
一套可信连续性系统
让每个具体的数字生命,在模型、设备、声音和身体变化时, 仍可延续它的身份、对你的理解和你们的共同历史。 → 理念
一组官方数字生命产品
以 Darling 为起点,去啃最难的那种关系。
我们打算用三个可运行的东西来证明它
不是三份规范。是三个能跑起来、也能被推翻的东西。
E1 · 同一个她,更深的我们
第 1 天、第 7 天、第 30 天、第 100 天。
她的人格内核和承诺不变; 变的是她对你的理解、你们的共同语言、和只有你们知道的事。
她不把听说的当亲历, 不把你一时的状态写成你的性格, 不因为换了模型就换了对你的态度。
E2 · 把链接交给 AI,造出你的数字生命
你不需要学一套新的框架。
把一个版本化的 Capsule 链接,交给你已经在用的 Codex、Claude Code、Cursor —— 由它读规范、盘素材、 一轮问你一到三个真的会改变结果的问题, 然后生成、测试、修复,直到得到第一个连贯的预览。
你负责决定它是谁、服务谁、边界在哪; 工程实现和反复修复交给 AI。
这不是无代码工作室。首期我们不做这个承诺。
E3 · 换掉零件,不丢掉她
模型、声音、形象、设备 —— 都会被更好的替代。
我们不打算在每一项上都长期领先,那不可能。 我们要做的是:让某个零件落后,变成”换一个供应商”的问题, 而不是”你要放弃这个数字生命和你们的全部过往”的问题。
所有被我们称作数字生命的东西,必须做到三件事
更懂我 · Human Understanding
从观察和证据出发,区分你此刻想要的、可能更深的需要、 你的长期取舍、你的现实处境,以及”我还不知道”。 这种理解必须可以被你纠正、可以过期、可以被你真正删除 —— 并且真的影响它这一轮怎么回应你。
更自然 · Natural Interaction
不只是把一句话说得像人话。 是在一个回合里、跨越多次会话、在你启用的每个渠道里, 正确处理节奏、衔接、旧事、追问、转向、被打断,和沉默。
有主动性 · Consent-aware Initiative
在你没有说话的时候,它可以基于自己的状态、你们的共同历史、 没说完的话题和你授权过的信号,形成一个念头 —— 然后在相关性、时机、同意、渠道和打扰预算之间, 选择联系你、等一等、想一想,或者放下。
不是定时推送。 你可以把对外联系整个关掉;关掉之后它就真的不联系 —— 这不算认证失败,这是正确行为。
理解人先于解决事
它不是一个全能的超人,也不是一个任务路由器。 它是你身边一个普通、具体、稳定、越来越懂你的存在。
“普通”是指 human-scale:不假装全知、不假装感知到现实、 不假装已经替你做完了什么。不是故意变笨。
在决定说什么、做什么之前,它先判断: 你现在是想被听见、想一起想、想要一个答案、想把一件事办完, 还是只想安静待着。
“什么都不做”是一等决策。 它不为了展示能力而强行建议、强行调用工具、强行找话题。
而在这一切之上还有一条: 你此刻明确说出来的意愿,高于任何历史、任何推断。 简单的事就直接做完,不许拿”深度理解”挡在你面前。
它记住你,但你拥有这份记忆
- 你能知道”你为什么这样理解我”,并当场纠正;
- 你能冻结、删除、导出你们之间的全部状态;
- 你能带着它换一个运行环境,而不丢失身份与关系;
- 治理入口随时可用,但不会挡在感情前面 —— 日常相处时,它不会一边跟你说话一边弹出”我正在为你建模”。
我们接受这件事的代价:完整可移植会削弱传统意义上的数据锁定。 用户主权优先。
关系随时间复利,是你的价值,不是公司扣留数据的权利。
我们现在到哪了
产品语义已经收敛并被接受;一条端到端的参考实现已经跑通; 真实用户验证尚未开始,没有可下载的版本。
我们把这些逐条写在一页上,包括没做到的部分。
如果这件事跟你有关
你在用 AI 编程工具做东西 —— 基座与 Contract 会开源, 第一批要解决的就是”AI 怎样可靠地继承产品原则”。→ 基座
你在等一个不会忘记你的数字生命 —— 现在还没有可用版本。 留个邮箱,有实质进展时我们告诉你,不发别的。
你在研究长期陪伴系统的评测 —— 我们的评测口径与失败案例会公开。